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Quando um membro de um dos 600 Sam’s Clubs nos EUA quer uma torta de abóbora fresca para servir nesta temporada de férias, Vinod Bidarkoppa, vice-presidente sênior e diretor de tecnologia do Sam’s Club, quer ter certeza de que está na prateleira e pronto para ser usado.
Ao contrário dos varejistas do mercado de massa – como Walmart, empresa controladora do Sam’s Club – satisfazer e reter os membros é a estratégia mais importante para uma cadeia de armazéns somente para membros. É por isso que o Sam’s Club aumentou constantemente seus esforços de inteligência artificial (IA), com base na inteligência conectada. Desde que Bidarkoppa ingressou na empresa em fevereiro de 2020, ele disse que sua equipe trabalhou duro para descobrir como garantir que a variedade certa de produtos chegue às lojas certas no momento certo – especialmente durante a alta temporada de festas.
“Com uma previsão precisa de IA, no ano passado vendemos tortas suficientes para cobrir o comprimento de 450 campos de futebol, mantendo-nos à frente da demanda dos clientes e reduzindo o desperdício de alimentos”, disse Bidarkoppa à VentureBeat. “Se nós realmente encantamos nossos membros e todos os membros que queriam uma torta de abóbora conseguiram, isso é uma vitória para nós.”
O Sam’s Club precisa entender a demanda e o estoque
A jornada das tortas de abóbora do Sam’s Club começa determinando quantas tortas os membros comprarão nos 600 clubes – e, portanto, quantas precisam ser encomendadas de fornecedores e enviadas para as lojas.
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“Fazemos um aprendizado de máquina [ML] previsão baseada em uma série de variáveis, incluindo condições climáticas locais, datas de feriados e prazo de validade, e chegar a uma previsão de demanda imparcial e sem restrições”, disse ele. “Então, os fornecedores reabastecem as tortas de abóbora nos centros de distribuição, onde o aprendizado de máquina também existe para ajudar a planejar a maneira mais eficiente de enviar todas essas tortas de abóbora para os 600 clubes”.
Depois de chegarem às lojas, as tortas de abóbora – que chegam semicongeladas e precisam ser preparadas para a venda – precisam ser estocadas nas prateleiras. Mas quantos são necessários para atender à demanda dos membros, sem permitir que as sobras sejam desperdiçadas? É aí que a IA e o ML também desempenham um papel.
“Se você tiver estoque em excesso, muita coisa será desperdiçada”, disse ele. “Mas se você é subproduzido, então você tem um membro desapontado que diz: ‘O que é o feriado sem uma torta de abóbora?”
O Fresh Sales App da empresa usa IA para prever – em alguns casos até por hora – quantas tortas ou outros produtos precisam ser estocados, com base nas previsões de ML geradas para cada item no clube.
“Esse sistema leva em consideração o nível mínimo de apresentação – quanto estoque eu quero naquele clube em um determinado momento”, disse ele. “Então quase sempre parece que está cheio e não decepcionamos os membros.”
Na semana passada, o Sam’s Club apresentou sua mais recente ferramenta de ML baseada em visão computacional, uma lavadora de piso autônoma que, de fato, limpa o chão, mas também possui uma câmera montada que escaneia e captura todos os itens nas prateleiras da loja duas vezes por dia. O depurador envia alertas de “item quente” para os bastidores, para que os funcionários possam priorizar o recebimento de itens com maior risco de esgotamento.
“Nós patenteamos modelos em torno da detecção de objetos que têm aproximadamente 90% de precisão e cobertura de todo o espaço do clube”, disse Bidarkoppa.
Quando um caminhão cheio de tortas de abóbora chega do centro de distribuição, a ferramenta ClubIQ do Sam’s Club prioriza em qual ordem os funcionários precisam descarregar as tortas e outros itens do caminhão. O sistema também analisa o comportamento histórico de vendas de itens para os próximos eventos de feriados e informa aos associados quais itens colocar no chão primeiro com base na popularidade desse item – até o nível do clube.
Conectando o ecossistema de IA do Sam’s Club
“Este é um ecossistema que existe em um modelo dirigido por máquina”, explicou Birdarkoppa. “No final, o objetivo é realmente encantar nossos membros, mas alimentar tudo isso é a IA por trás disso.”
Esse ecossistema conectado alimentado por IA e ML também continua aprendendo ao longo do tempo.
“Isso não termina com os sinais de dados que captamos”, disse ele. “Nós o alimentamos de volta ao modelo e eles se tornam sistemas de aprendizado. Portanto, quanto mais aprendemos com os sinais, melhores os modelos se tornam e melhor é o resultado tanto para nossos associados quanto para nossos membros.”
Os associados do clube, ele insiste, adoram a inteligência de inventário e a tecnologia de reconhecimento de itens.
“Em vez de ter que descobrir manualmente todos esses detalhes, a máquina os ajuda com muita precisão”, disse ele. “Eles adoram o fato de que existem coisas que ajudam nossos membros em vez de ter que fazer tarefas manuais administrativas desnecessárias – hoje estamos ao norte de 15% das tarefas que são tratadas automaticamente por causa dessa tecnologia, e imagine isso em nossa escala.”
Sam’s Club planeja aproveitar o sucesso da IA
Birdarkoppa diz que o Sam’s Club planeja desenvolver seus esforços de IA – que claramente vão além de tortas de abóbora.
“Seja planejando, comprando, planejando, movendo ou vendendo em todos esses processos principais de varejo, continuaremos dobrando o aprendizado de máquina”, disse ele. “Há uma longa lista de coisas que estão na minha lista de tarefas e realmente empolgadas com o que podemos fazer com essa tecnologia, tanto para nossos membros quanto para associados.”
Como uma organização orientada para os membros, a Birdarkoppa enfatizou novamente a necessidade da empresa de ter uma lente focada nos membros em todos os seus processos e tarefas.
“Isso afeta a pilha de tecnologia e como trabalhamos dentro da organização de tecnologia”, disse ele. Isso também se aplica a ferramentas orientadas por IA – por exemplo, uma das funções objetivas em qualquer algoritmo do Sam’s Club é como isso afetará a retenção e o crescimento de membros.
“No final, estamos no negócio de fazer nossos membros felizes”, disse ele.
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Fonte: venturebeat.com