Junte-se para dimensionar transformações de dados orientadas por GUI e código-first com US$ 26 milhões

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Hoje, os data warehouses são essenciais para a tomada de decisões. Eles cresceram significativamente ao longo dos anos e ajudam as empresas a reunir informações de diferentes sistemas de origem, como plataformas locais tradicionais, para análise histórica e de tendências. Mas, consolidar dados em um data warehouse não é suficiente para conseguir isso. A informação também precisa ser transformada em um formato consumível.

Existem muitas opções para transformação de dados, mas cada uma vem com seu próprio conjunto de limitações. Por exemplo, assistentes legados ou ferramentas GUI baseadas em widgets são fáceis de usar, mas rígidas, falhando em lidar com transformações complexas em escala, enquanto as soluções de transformação code-first são flexíveis, mas exigem montanhas de trabalho manual e ocupam uma quantidade considerável de recursos de engenharia .

Coalesce traz o melhor dos dois mundos

Para preencher essa lacuna, a Coalesce, com sede em São Francisco, oferece uma ferramenta orientada a código e GUI que traz o melhor dos dois mundos – sem as desvantagens – para gerenciar e construir transformações na nuvem de dados Snowflake. A empresa anunciou hoje US$ 26 milhões em uma rodada de financiamento da série A.

“Nosso produto resolve o maior gargalo em análise hoje, combinando a velocidade de uma interface gráfica de usuário intuitiva com a flexibilidade do código, além de uma boa dose de automação, para permitir transformações rápidas de dados. O Coalesce simplifica a modelagem, limpeza, governança e documentação de dados, trazendo eficiência e flexibilidade nunca antes vistas para o cenário analítico”, disse Armon Petrossian, CEO e fundador da empresa, ao VentureBeat. Isso eventualmente resulta em dados de alta qualidade para análise, bem como um aumento na produtividade do engenheiro de dados.

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A oferta de transformação, como explica a empresa, organiza os dados de maneira fácil de acessar e ler. Ele é alimentado por uma arquitetura com reconhecimento de coluna que aproveita os nomes e mapeamentos de coluna para gerenciar facilmente as transformações com uma compreensão de como os dados estão relacionados ou conectados. Além disso, existem modelos de automação de transformação de dados, que os usuários podem editar, salvar e compartilhar para manter todos em sua equipe na mesma página.

“O Coalesce oferece aos usuários corporativos a extensibilidade de que precisam para personalizar e automatizar suas transformações de dados de uma forma que nenhuma outra tecnologia pode. A interface simples e fácil de usar do produto permite que as equipes de dados acelerem até mesmo as transformações de dados mais complexas”, observou Petrossian.

Concorrentes de transformação de dados

Embora a Coalesce afirme diferenciação com sua abordagem baseada em código e orientada por GUI e recursos de automação, ela não é a única empresa no espaço.

O crescente volume de dados dentro da empresa levou ao surgimento de várias ofertas específicas de transformação, incluindo dbt Labs, Matillion, Incorta e Etleap. Dbt Labs, em particular, tem visto uma demanda significativa nos últimos anos. A estrutura da empresa é usada por mais de 9.000 empresas e sua receita cresceu seis vezes apenas no ano passado.

O CEO da Coalesce não compartilhou os números exatos de crescimento de sua empresa. No entanto, ele observou que eles integraram vários clientes da Fortune 500 em todas as principais regiões geográficas (EMEA, América do Norte e APAC).

Estrada à frente

Com essa rodada de financiamento, liderada pela Emergence Capital, a empresa planeja investir em seu produto e ecossistema e se preparar para um grande aumento na demanda por ferramentas de transformação de dados.

“No futuro, nossa missão é capacitar organizações desafiadas por grandes quantidades de dados crescentes que procuram ser orientados por dados e mais produtivos, automatizando o maior número possível de transformações. Nossa missão é ajudar organizações e pessoas a democratizar dados, fornecendo a eles uma tecnologia que simplifica e automatiza a parte mais complexa do fluxo de trabalho de análise”, disse Petrossian.

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Fonte: venturebeat.com

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