Metas demissões atingem toda uma equipe de pesquisa de ML focada em infraestrutura

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Após as demissões da Meta de quarta-feira, que cortaram 11.000 funcionários, o CEO Mark Zuckerberg compartilhou publicamente uma mensagem aos funcionários da Meta que sinalizava, para alguns, que aqueles que trabalham em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) podem ser poupados do peso dos cortes.

“Deslocamos mais recursos para um número menor de áreas de crescimento de alta prioridade – como nosso mecanismo de descoberta de IA, nossos anúncios e plataformas de negócios e nossa visão de longo prazo para o metaverso”, escreveu Zuckerberg.

No entanto, um cientista da pesquisa Meta que foi demitido tuitou que ele e toda a organização de pesquisa chamada “Probability”, que se concentrava na aplicação de aprendizado de máquina em toda a pilha de infraestrutura, foi cortado.

A equipe tinha 50 membros, sem incluir gerentes, disse o cientista de pesquisa Thomas Ahle, twittar: “19 pessoas fazendo Modelagem Bayesiana, 9 pessoas fazendo Ranking e Recomendações, 5 pessoas fazendo ML Efficiency, 17 pessoas fazendo AI para Chip Design e Compiladores. Além de gerentes e tal.”

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Outro membro da equipe, uma engenheira de software sênior chamada Emily McMilin, respondeu twittando: “Levei quase 7 anos na Meta para encontrar uma equipe tão incrível quanto a Probability”.

Em sua carta aos funcionários (que veio apenas algumas semanas depois que as ações da Meta despencaram após a divulgação dos resultados do terceiro trimestre), Zuckerberg observou que está atualmente no meio de uma “revisão completa” dos gastos com infraestrutura.

“À medida que construímos nossa infraestrutura de IA, estamos focados em nos tornar ainda mais eficientes com nossa capacidade”, escreveu ele. “Nossa infraestrutura continuará sendo uma vantagem importante para a Meta, e acredito que podemos conseguir isso gastando menos.”

De acordo com a página da Web Probability da Meta, a equipe torna “radicalmente mais fácil para os engenheiros adotarem técnicas de aprendizado de máquina, integrando profundamente o aprendizado de máquina nas linguagens de programação, ferramentas de desenvolvimento e infraestrutura do Facebook”.

Comentando sobre a vida após as demissões do Meta, Ahle acrescentou que, depois de um ano e meio na equipe do Meta, “espero ficar na Bay Area mais um pouco, se alguém precisar de alguns algoritmos”.

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Fonte: venturebeat.com

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