io.net faz parceria com FLock.io para desenvolver a primeira prova de IA

io.net e FLock.io anunciaram uma colaboração para desenvolver o primeiro mecanismo de consenso de Prova de IA (PoAI) do mundo.

Este sistema inovador visa verificar a integridade de nós em redes de computação descentralizadas, representando um avanço significativo na tecnologia de IA descentralizada.

Apresentando a Prova de IA (PoAI)

O mecanismo PoAI valida a confiabilidade dos nós em redes de infraestrutura física descentralizadas (DePINs) fazendo com que eles realizem tarefas complexas de treinamento de IA. Diferentemente do Proof of Work, que envolve resolver problemas computacionais aleatórios, o PoAI direciona os nós para executar um trabalho significativo de IA. Essa abordagem permite que os nós ganhem recompensas tanto das redes de treinamento DePIN quanto de IA, como as operadas pela io.net e FLock.io.

Central para PoAI é um mecanismo que constantemente emite desafios, rastreia respostas e reúne métricas como latência, variação de pontuação e precisão de dados. Essas informações são usadas para avaliar se os nós estão operando corretamente e entregando saídas válidas, garantindo que apenas nós confiáveis ​​façam parte da rede.

Vantagens das redes de IA descentralizadas

Um problema significativo para redes de IA descentralizadas é verificar a confiabilidade dos recursos de computação. O PoAI aborda esse desafio vinculando a validação do nó à conclusão bem-sucedida de tarefas de IA, tornando assim mais difícil para participantes desonestos exagerarem suas capacidades.

Jiahao Sun, fundador e CEO da FLock.io, destacou que a confiança nos recursos de computação de IA é crucial tanto para engenheiros quanto para usuários finais. Ele explicou que a Prova de IA é essencial para garantir essa confiança, pois os recursos de computação são fundamentais para todo o processo de desenvolvimento de IA.

O FLock.io gerará dados sintéticos para testar consistentemente os nós e garantir que eles aderem aos padrões de desempenho da rede. Isso envolve a utilização de modelos de IA sofisticados, incluindo modelos de linguagem grande (LLMs), para definir o desempenho esperado dos dispositivos GPU com base em suas especificações, como poder de processamento (TFLOPS) e capacidade de memória (VRAM).

io.net e FLock.io visam estender o mecanismo PoAI além da verificação de recursos de computação para incluir treinamento de IA e aprendizado federado. Eles também estão considerando o desenvolvimento de um blockchain de IA dedicado para avançar ainda mais as redes de IA descentralizadas.

Sobre io.net e FLock.io

A io.net foca na implantação e gerenciamento de clusters de GPU descentralizados dentro da IO Network, um DePIN de GPUs distribuídas globalmente. Essas GPUs são adaptadas para tarefas de computação de alta demanda, como operações de IA/ML e jogos em nuvem. A io.net torna o poder de computação da GPU mais acessível, reduzindo custos e expandindo a disponibilidade para engenheiros e empresas em todo o mundo.

FLock.io é uma plataforma de treinamento de IA descentralizada que emprega aprendizado federado. Ela permite que membros da comunidade contribuam com dados de treinamento e ofereçam feedback sobre modelos de IA, criando um ambiente colaborativo para o desenvolvimento de IA. A plataforma suporta diversos aplicativos, como agentes de transação, companheiros de IA e análises de saúde.

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