Google revela o que vem a seguir para Cloud AI

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As organizações podem optar por executar cargas de trabalho de inteligência artificial (IA) em vários locais diferentes no local ou em diferentes tipos de infraestrutura em nuvem.

Não faltam opções de nuvem quando se trata de plataformas de IA, e também está claro que a adoção geral da IA ​​também está ajudando a impulsionar o crescimento da nuvem. No evento Google Cloud Next 2022 que começou hoje, o Google deixou claro que quer ser o alvo de implantação das empresas para cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina (ML).

No evento, o Google anunciou uma série de serviços, incluindo seu novo serviço Vertex AI Vision, que é um recurso de visão computacional como serviço. O Google também espera tornar mais fácil para as empresas criar tipos específicos de aplicativos que se beneficiam da IA, que é onde o novo serviço AI Agents se encaixa. visa ajudar a reunir diferentes estruturas de aprendizado de máquina.

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Google dá à visão computacional um botão ‘fácil’

A Vertex AI foi lançada pela primeira vez pelo Google em maio de 2021 como um serviço de IA em nuvem totalmente gerenciado. Ao longo do último ano e meio, o Google vem expandindo incrementalmente os recursos do serviço para ajudar as organizações com casos de uso específicos.

A visão computacional está entre os tipos mais comuns de casos de uso de IA, fornecendo recursos de reconhecimento de imagem que podem ser usados ​​para diferentes aplicações. Com seus novos serviços Vertex AI Vision, o Google está fornecendo a seus usuários um serviço gerenciado para ajudar a criar e implantar visão computacional com mais facilidade.

“Este [Vertex AI Vision] é um serviço totalmente gerenciado para aplicativos de visão computacional que permite analisar automaticamente fluxos de vídeo e imagens e detectar objetos”, disse Gerrit Kazmaier, vice-presidente e gerente geral de banco de dados, análise de dados e Looker no Google, durante uma coletiva de imprensa. “Basicamente, dando a todos os nossos clientes a capacidade de criar aplicativos avançados de aprendizado de máquina de uma maneira muito simplificada.”

O objetivo de tornar mais fácil para as organizações se beneficiarem da IA ​​também está por trás das iniciativas de agentes de IA do Google. Com os agentes de IA, o Google está criando ‘agentes’ específicos, que são serviços criados especificamente para uma função específica, com tecnologia de IA do Google. No Google Cloud Next 2022, a empresa está anunciando um agente de IA com o novo serviço Translation Hub. Kazmaier explicou que o serviço Translation Hub fornecerá aos usuários a capacidade de pegar documentos e traduzi-los em até 135 idiomas diferentes.

“O Translation Hub basicamente se baseia nessa ideia de usar IA e aprendizado de máquina para tornar o conhecimento mais acessível e difundido”, disse Kazmaier. “Pense em uma empresa [and] a capacidade que você ganha com isso de entender e atender mercados em diferentes idiomas ao vivo, por isso estamos muito empolgados em tornar a tradução mais acessível ao mundo com o Translation Hub.”

O aprendizado de máquina de código aberto avança com o OpenXLA

O Google também está usando o evento Next 2022 como um local para destacar como também pode trabalhar com outras pessoas da comunidade de IA e ML.

“O Google está colaborando com várias estruturas de IA de código aberto com especialistas do setor, incluindo AMD, Arm, Intel, Meta, Nvidia e outros, como parte de nosso compromisso compartilhado de unir o ecossistema de IA, ajudando os clientes a evitar o bloqueio de plataforma ou modelo.” Sachin Gupta, vice-presidente e gerente geral de infraestrutura do Google Cloud, disse durante uma coletiva de imprensa.

A colaboração está ocorrendo por meio do novo projeto OpenXLA, que Gupta disse ter o objetivo de ajudar a reduzir o custo e a complexidade da implantação de ML. A maneira como o OpenXLA ajudará é abordando a questão da fragmentação que é vista na infraestrutura de ML hoje. Gupta disse que, com uma comunidade aberta de colaboradores, a OpenXLA está desenvolvendo um compilador modular e ferramentas de infraestrutura para ajudar a acelerar o desenvolvimento de IA.

“Nosso compromisso de longo prazo com ecossistemas abertos é baseado na crença de que nenhuma empresa deve possuir inovação em IA e ML”, disse Gupta.

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Fonte: venturebeat.com

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