Fundador da Cardano destaca os desafios da integração de IA e blockchain

O fundador da Cardano, Charles Hoskinson, recentemente fez um discurso de abertura na Ai4 Artificial Intelligence Conference. Enquanto falava, ele apontou alguns casos de uso de blockchain para Inteligência Artificial (IA). O empreendedor americano de 36 anos escolheu a dedo a identidade de veículos e o gerenciamento de royalties, entre muitos outros, como os primeiros da lista.

IA e Blockchain no Setor de Saúde

Líderes da indústria discutem regularmente a integração de blockchain e IA. Ao longo dos anos, a tecnologia blockchain evoluiu além da transferência de informações para valor. Por fim, a IA poderia alavancar o blockchain como uma camada de incentivo e confiança para construir dados descentralizados, modelos e mercados de inferência.

Hoskinson vê a possibilidade de integração de IA e blockchain revolucionando o setor de saúde. Isso poderia aumentar a eficiência dos sistemas de Registro Eletrônico de Saúde (EHR).

Além disso, poderia ajudar os médicos a cometer menos erros ao lidar com pacientes ou suas prescrições. Alguns anos atrás, a Skychain Global conduziu um estudo na Rússia e concluiu que a fusão de IA e blockchain poderia ajudar a detectar uma porcentagem muito alta de casos que até mesmo os melhores médicos humanos poderiam deixar de diagnosticar.

Da mesma forma, o cofundador do Reddit Alexis Ohanian sugeriu recentemente que a tecnologia blockchain poderia servir como uma ferramenta de verificação para a autenticidade de imagens geradas por IA. Até mesmo o diretor de experiência da Ledger, Ian Rogers, descreveu recentemente blockchain e IA como dois lados da mesma moeda.

Embora esses casos de uso sejam louváveis, eles não estão isentos de desafios, e o fundador da Cardano apontou alguns. Primeiro, a IA e o blockchain ainda precisam trabalhar em questões de governança. Além do retrocesso da regulamentação, a coleta de dados no setor de IA se tornou bastante desafiadora. Isso ocorre porque a IA depende de uma ampla gama de recursos computacionais.

A tokenização pode ajudar a resolver esse problema de coleta de dados, mas integrar as duas tecnologias inovadoras ameaça a privacidade. Muitas entidades acreditam que isso pode levar à escassez de recursos e ao determinismo. O CTO da Input Output, Romain Pellerin, também opinou, resumindo o discurso de Hoskinson.

“A integração de IA e blockchain é dificultada pela incompatibilidade técnica e pelo problema do pioneiro, mas soluções complementares podem surgir, abordando esses desafios”, escreveu Pellerin no X.

Um 🧵 sobre os pontos-chave que @IOHK_Charles abordado em seu discurso principal em @Ai4Conferências 2024 sobre os desafios da fusão de blockchain e IA.

A IA poderia aproveitar o blockchain como uma camada de incentivo e confiança para construir mercados descentralizados para dados, modelos e inferência.

1/n foto.twitter.com/kxZw4ZlrvN

-Romain Pellerin (@ rom1_pellerin) 14 de agosto de 2024

GO Plc de Malta aumentará o uso de IA

Por outro lado, há o desafio da adequação ética e o dilema moral para soluções de IA. Essas deficiências ainda devem impedir muitas organizações e nações de adotar a tecnologia de IA generativa. Em maio, a principal empresa de telecomunicações de Malta, a GO Plc, buscou aumentar seu uso diário de modelos de IA.

Na época, ela usava IA para cerca de 20% de todo o seu conteúdo de marketing e cerca de 30% para escrever seus códigos, reduzindo assim a necessidade de desenvolvedores na empresa. A GO Plc até mesmo faz a curadoria de seus contratos legais usando IA, mas humanos os examinam antes de processá-los no destino alvo. Esta empresa de telecomunicações visa digitalizar seus processos; portanto, ela encorajou todos os mais de 1.100 funcionários a aprender como usar IA generativa para aumentar a produtividade.

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