O desenvolvimento do algoritmo que possibilitou a criação da primeira imagem de um buraco negro foi liderado pela cientista da computação Katie Bouman, quando ainda era estudante de pós-graduação no MIT. Bouman compartilhou uma foto no Facebook de si mesma reagindo como a imagem histórica estava processando.

O algoritmo, que Bouman nomeou CHIRP (Reconstrução de Imagem de Alta Resolução Contínua usando os antepassados ??do Patch) foi necessário para combinar dados dos oito radiotelescópios em todo o mundo trabalhando no Event Horizon Telescope, a colaboração internacional que capturou a imagem do buraco negro e a transformou em uma imagem coesa.

Bouman é atualmente um pós-doutorado com o Event Horizon Telescope e começará como professor assistente no departamento de computação e ciências matemáticas da Caltech, de acordo com seu website .

O desenvolvimento do CHIRP foi anunciado em 2016 pelo MIT e envolveu uma equipe de pesquisadores de três locais: o Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT, o Centro Harvard-Smithsonian de Astrofísica e o Observatório MIT Haystack. Como o MIT descreveu há três anos, o projeto buscou “transformar todo o planeta em um grande prato de radiotelescópio”.

Como os sinais astronômicos alcançam os radiotelescópios a taxas ligeiramente diferentes, os pesquisadores tiveram que descobrir como explicar que os cálculos seriam precisos e que informações visuais poderiam ser extraídas.

Como o MIT explicou:


Bouman adotou uma solução algébrica inteligente para este problema: se as medições de três telescópios forem multiplicadas, os atrasos extras causados ​​pelo ruído atmosférico se anulam mutuamente. 
Isso significa que cada nova medição requer dados de três telescópios, não apenas dois, mas o aumento da precisão compensa a perda de informações.

O algoritmo então reconstruiu e refinou as imagens originais para preparar a imagem histórica final do buraco negro. CHIRP também pode ser usado para qualquer sistema de imagem que use interferometria de rádio.

Tantos dados foram coletados pelo Event Horizon Telescope que ele teve que ser enviado para o MIT Haystack Observatory em meia tonelada de discos rígidos.

Para aprender mais sobre como o algoritmo foi desenvolvido, confira a palestra de 2016 do TED de Bouman:

A criação do algoritmo que tornou possível a primeira imagem do buraco negro foi liderada pela estudante do MIT Katie Bouman
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