Desde o início do Bitcoin, a dificuldade da rede cresceu de 1 para até 48,71 trilhões de hashes que um minerador teoricamente precisaria gerar para encontrar o vencedor. Isso significa que é 48,71 trilhões de vezes mais difícil minerar um bloco de Bitcoin hoje do que quando a mineração começou em 2009 – um aumento composto de 20,64% ao mês.

No momento em que este artigo foi escrito, a dificuldade do Bitcoin estava em alta, o que significa que os mineradores – com base no BTC – estão ganhando menos recompensas por unidade de taxa de hash do que nunca. Ao lado do preço do bitcoin, a dificuldade do Bitcoin é um fator primário que influencia o preço do hash (receita de mineração por unidade de taxa de hash), então os mineradores estão interessados ​​em projetar o crescimento da taxa de hash do Bitcoin e as tendências de dificuldade para planejamento de negócios.

Para esse fim, mineradores e Bitcoiners criaram o método de tempo de bloqueio constante para estimar os próximos ajustes, mas esse método geralmente estima as mudanças de dificuldade no início de cada época de dificuldade.

Fonte: Índice de Hashrate

Para melhorar isso, a equipe da Luxor Technologies desenvolveu um novo método chamado “método de blocos rolantes”, que descrevemos com mais detalhes em um relatório recente sobre a previsão de dificuldade de mineração de Bitcoin.

É nossa esperança que o método de blocos rolantes para prever a dificuldade do Bitcoin possa fornecer aos mineradores, investidores e comerciantes de taxa de hash uma ferramenta melhor para planejar mudanças de dificuldade.

‘Método Rolling Block’ de Luxor para prever ajustes de dificuldade

Para este relatório, desenvolvemos um novo método de previsão de série temporal para os próximos ajustes de dificuldade, o que melhora a precisão no início da época em comparação com o método de tempo de bloco constante. Chamamos isso de “método de tempo de bloco de 2.015 blocos rolantes, ponderado por raiz quadrada, ajustado por época” (ou apenas “método de bloco rolante”, “método de tempo de bloco ajustado” ou “método de tempo de bloco duplo”). método de época”).

Esse novo método aprimora o método de tempo de bloco constante no início da época, incluindo tempos de bloco dos 2.015 blocos anteriores, em vez de apenas os blocos da época atual, o que pode distorcer as previsões no início da época por falta de pontos de dados. Para explicar a mudança na dificuldade de rede entre as épocas, os tempos de bloqueio na época anterior são ajustados pelo ajuste anterior. E, finalmente, ponderamos os tempos médios de bloco da época atual com o quadrado da proporção ao longo da época. Esta etapa final é para diminuir o impacto dos tempos de bloqueio da época anterior à medida que a época atual progride, pois esses valores não determinam realmente o próximo ajuste.

No gráfico abaixo, podemos ver através dos intervalos de confiança que o novo método teve um desempenho melhor que o antigo modelo no início da época até o bloco 650, mas teve um desempenho um pouco pior a partir daí:

Dificuldade em prever intervalos de confiança. Fontes: Luxor, Hashrate Index.

Essa previsão, claro, serve apenas para projetar o próximo ajuste de dificuldade. E se quiséssemos prever, digamos, um ano no futuro?

Previsão de Dificuldade de Mineração de Bitcoin a Longo Prazo

A Luxor também desenvolveu modelos para previsão de dificuldades de longo prazo, mas esses modelos são obviamente muito mais complexos, pois abrangem um período de tempo mais longo.

Nosso modelo considera o preço do bitcoin, taxas de transação e subsídio de bloco como entradas do lado da demanda e dados internos sobre estimativas de produção ASIC e distribuições de custos operacionais em toda a indústria do lado da oferta. Usando essas entradas, o modelo produz uma taxa de hash de equilíbrio, dificuldade e preço de hash para períodos de 18 meses.

A estrutura do modelo reflete a realidade; taxa de hash, dificuldade e preço de hash são endógenos ao sistema, não determinantes exógenos um do outro. Também podemos realizar análises de sensibilidade com o modelo em todas as entradas. Por exemplo, podemos prever uma taxa de hash de equilíbrio, dificuldade e preço de hash em uma gama de preços de bitcoin.

Os gráficos abaixo apresentam projeções de nosso modelo atualizado de oferta e demanda de taxa de hash. Ele fornece estimativas para cenários de preço de bitcoin flat, bull e bear.

Cenários planos, de alta e de baixa para taxa de hash e preço de hash. Fontes: Luxor, Hashrate Index.

Taxa de Hash, Dificuldade e Atualizações de Projeção de Preço de Hash

A taxa de hash é uma classe de ativos emergente e um mercado de commodities digitais. Os participantes do mercado de taxas de hash, como mineradores, provedores de hospedagem, credores, investidores e comerciantes de Bitcoin, precisam ter acesso à análise econômica rigorosa e aos dados disponíveis em outros mercados de commodities.

A Luxor se comprometerá a fornecer essa análise e previsão trimestralmente. Se quiser saber mais, acesse este post.

Este é um post de convidado de Colin Harper. As opiniões expressas são inteiramente próprias e não refletem necessariamente as da BTC Inc ou da Bitcoin Magazine.

Fonte: bitcoinmagazine.com

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